Diante dos excessivos problemas gerados pela má gestão da infraestrutura nas cidades brasileiras, o tráfego de veículos nas vias públicas é um dos maiores. Um elemento diretamente relacionado a essa questão é a sinalização de trânsito, que possui limitações que acabam prejudicando ainda mais a circulação de veículos em situações extremas, como fortes chuvas, acidentes de trânsito, obras viárias, etc. Portanto, observando que os sistemas de sinalização de trânsito atuais não conseguem atender às necessidades de um modelo viário caracterizado por alto fluxo de tráfego veicular, o projeto se destaca por propor, de forma inovadora, uma proposta prática, viável e precisa para resolver tal problema.
O iTraffic surge com o objetivo principal de reduzir ao máximo os congestionamentos nas principais metrópoles, atuando especificamente no tempo dos ciclos semafóricos, adaptando-os à situação viária em tempo real, de forma dinâmica e inteligente: obtendo dados de velocidade média dos veículos da API do Google Maps em uma rede semafórica e detectando o fluxo de carros correspondente.
Com esses dados, o sistema realiza simulações usando um algoritmo genético para encontrar um melhor tempo para os ciclos semafóricos. Em seguida, o sistema envia esses resultados para cada dispositivo iTraffic por meio da infraestrutura SIGFOX, quando os dados chegam a um dispositivo, o microcontrolador envia esses tempos ao semáforo usando o Protocolo NTCIP.
Essas soluções calculadas são armazenadas em nosso banco de dados e são constantemente analisadas pela API do Google, garantindo que o fluxo de tráfego macroscópico foi reduzido e tornando intervenções futuras mais rápidas.
Palavras-chave: algoritmo genético; tempo de semáforo; internet das coisas; otimização.
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Relatório Final